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网易严选的推荐系统实践
推荐系统作用

有资料称亚马逊的推荐系统带来的GMV占其全站总量的20%-30%。这个数据会让人直觉地认为,电商网站只要一上好的推荐系统,就会带来相当高的GMV提升。甚至有产品会问:我们的推荐系统GMV占全站多少?为什么亚马逊能做到30%而我们做不到?

想象一下,亚马逊把推荐系统的位置全换成游戏广告,每次用户点击收取广告费等同于物品推荐时的单次点击价值。这时会有什么结果?合理的推荐是,如果游戏推荐做得足够精准,这个伪推荐系统的GMV占全站的比例可能越来越高,网站的用户流失率会显著增加,总体营收会趋于下降。

这个假设揭露了一个真相:推荐系统的位置本质上就是广告展现;对于任何一个有流量的站点来说,不断上升或者稳定的忠实用户是其最大价值;广告位的展现最好能够同时不损坏甚至提升用户体验。Facebook初上广告时就遇到一个问题:广告的投放影响了用户体验,会损失用户忠诚度,造成用户流失。而对于电商网站来说,为用户推荐物品,是一种能提升用户体验的方向投放,看起来像一种奇妙的巧合。

与搜索类似,推荐的本质就是提升用户体验 – 为此它们最主要的方式就是帮助用户快速的找到它需要的商品,其他的方式还包括给用户新颖感等。事实上,亚马逊宣称的20%的GMV,其中很多是“你不向用户推荐他也会购买的东西”,推荐系统在这方面的贡献是为用户提供了便利性点击,节约了用户的精力。如果没有推荐系统或者推荐系统很糟,用户流向竞品网站的可能性就会增大,这时造成的损害是在整体GMV上。至于推荐的GMV能占全站的比率是多少才合适,这个问题很难回答。只能说每个站点的基准值由产品的综合情况决定,不能一概而论。

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